教育背景

长江大学 · 资源与环境(地质工程) · 硕士
主要研究方向:人工智能与地球物理交叉研究、岩石物理、地震反演等
GPA 4.01 / 5.00。研究内容涉及深度学习、岩石物理、储层预测及地球物理数据分析等。
长江大学 · 地理信息科学 · 本科
系统学习地理信息系统、空间数据处理、遥感、计算机编程及地学相关基础课程。具备 GIS 空间数据处理、软件开发及地学数据分析基础。

实习经历

中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
解释技术研发部
在解释技术研发部实习,配合开展公司内部软件功能的升级与集成,参与相关功能测试与应用支持;同时使用公司内部专业软件开展地震资料解释工作,熟悉地震解释业务流程及专业软件在实际生产中的应用。

项目经历

全波场宽方位地震波形同步分类方法研究
新型油气勘探开发国家科技重大专项
参与国家重大专项"全波场宽方位地震波形同步分类方法研究",主要承担地震波形相关研究工作,围绕波形特征分析、分类及反演等内容开展数据处理与方法实现;结合地震数据编写代码进行波形特征提取、分析与结果处理,并参与相关反演方法研究,为全波场宽方位地震资料的波形分类与综合解释提供支持。
叠前弹性参数反射率自适应多道反演方法研究
岩石物理 · 测井数据处理 · 交会图分析
参与叠前弹性参数反射率自适应多道反演方法研究,主要负责岩石物理与测井数据处理相关工作。编写代码对测井曲线数据进行预处理,包括异常值识别与剔除、数据标准化、曲线质量控制等,为后续岩石物理分析与反演计算提供可靠数据基础;基于测井数据开展交会图分析,对不同弹性参数及储层相关参数之间的关系进行分析与表征;开展合成地震记录制作与井震标定相关工作,为地震资料解释及反演参数分析提供支持;结合处理后的测井数据完成岩石物理相关计算与分析,并通过代码实现数据处理、结果统计及可视化流程。
拖市断裂带新下段薄层储层预测技术攻关研究
地震资料解释 · 波形分类 · 储层预测
参与拖市断裂带新下段薄层储层预测技术攻关研究,主要负责地震资料解释、波形分类及相关数据处理工作。对研究区地震数据开展解释与分析,结合地震反射特征进行层位、构造及储层相关信息识别;编写代码开展地震波形分类及相关数据处理,实现地震波形特征提取、分类分析与结果可视化;结合地震解释结果与波形分类结果开展薄层储层特征分析,为储层预测及后续研究提供数据与解释依据;使用Python、Jason等工具完成相关数据处理、解释分析及成果整理。
井壁成像缺失区域智能重建研究
深度学习 · 图像修复 · GAN
针对井壁成像数据受仪器结构、井眼环境等因素影响产生缺失的问题,开展基于深度学习的图像智能重建方法研究。基于EdgeConnect构建两阶段对抗式图像修复框架,通过边缘生成与图像补全提升井壁成像缺失区域的结构连续性;开展井壁成像数据预处理及训练样本构建,研究动态 Mask 生成方法以模拟不同形态的数据缺失情况;综合使用L1 Loss等损失函数约束模型训练,并使用SSIM、PSNR等指标对模型重建效果进行定量评价,结合实际井壁成像数据验证模型有效性。相关研究成果以第一作者发表于 Journal of Geophysics and Engineering

科研竞赛

SCI期刊论文

Xiong, Lei, Fangrui Sima, Shuwen Guo, Huiqun Xu. Reconstruction of borehole image gaps via adversarial edge learning. Journal of Geophysics and Engineering, 2026, 23(3): 703–712. DOI: 10.1093/jge/gxag011 ↗

软件著作权

基于深度学习的碎屑岩岩性自动识别系统软件 V1.0(简称:岩性识别软件)· 登记号 2024SR0618741 · 2024 年
  • 2026 · 第三届"Elsiwave 杯"全国大学生/科研人员弹性地震反演和地应力预测比赛(机器学习储层表征赛道)· 二等奖
  • 2026 · 第十三届"东方杯"全国大学生勘探地球物理大赛(软件开发赛道:基于平面断层属性的断层多边形自动追踪)· 二等奖
  • 2025 · 第十二届"东方杯"全国大学生勘探地球物理大赛(软件开发赛道:三维空间点云数据多类别分割)· 二等奖
  • 2022 · 第十四届全国高校 GIS 技能大赛(高级开发组:基于C#/MapGIS 二次开发区域疫情精准防控系统)· 二等奖
  • 2021 · 第八届"发现杯"全国大学生互联网软件设计大赛(互联网应用开发与设计赛项)· 三等奖