全波场宽方位地震波形同步分类方法研究
2026 – 2027
新型油气勘探开发国家科技重大专项
负责国家重大专项“全波场宽方位地震波形同步分类方法研究”中的地震波形分析与分类模块,独立编写数据处理代码,完成地震波形特征提取、分类结果分析及可视化流程。针对宽方位地震资料波形类型复杂、特征差异难以有效识别的问题,开展波形特征分析与分类方法实现,并参与相关反演方法研究,解决波形分类结果与后续综合解释衔接不足的问题。最终形成可用于全波场宽方位地震资料分类与综合解释的处理结果,为项目后续反演分析和地质解释提供数据支撑。
叠前弹性参数反射率自适应多道反演方法研究
2026
岩石物理 · 测井数据处理 · 交会图分析
负责“叠前弹性参数反射率自适应多道反演方法研究”中的岩石物理与测井数据处理模块,独立编写 Python 代码完成测井曲线异常值识别与剔除、标准化、质量控制、统计分析及可视化,解决原始测井数据质量不稳定、不同井数据难以直接对比的问题,为后续反演计算提供标准化数据基础。基于处理后的测井数据独立开展弹性参数与储层参数交会图分析,识别关键参数之间的相关关系,为反演参数优选与储层表征提供依据。完成合成地震记录制作与井震标定,解决测井信息与地震资料在时间域上的对应问题,支撑地震资料解释及反演结果分析。最终形成从测井数据预处理、岩石物理分析、井震标定到结果统计与可视化的完整处理流程,为项目反演方法验证与参数分析提供可靠数据支撑。
拖市断裂带新下段薄层储层预测技术攻关研究
2024 – 2025
地震资料解释 · 波形分类 · 储层预测
负责拖市断裂带新下段薄层储层预测项目中的地震资料解释与波形分类模块,独立完成研究区地震数据处理、层位与构造解释、储层相关信息识别及成果整理,解决原始地震资料中反射特征复杂、薄层储层响应难以有效区分的问题。编写 Python 代码实现地震波形特征提取、分类分析与可视化,建立波形分类结果与地震解释成果的对应关系,提升了不同储层地震响应的识别与对比效率。结合层位、构造解释结果及波形分类结果开展薄层储层特征分析,为储层预测方案优选和后续综合研究提供数据及解释依据。使用 Python、Jason 工具完成从地震资料处理、解释分析到成果输出的完整工作流程。
井壁成像缺失区域智能重建研究
2023 – 2024
深度学习 · 图像修复 · GAN
针对仪器结构与井眼环境造成的井壁成像缺失问题,负责公司与导师联合研究课题中的井壁成像智能重建模块,独立开展数据预处理、训练样本构建、模型设计与效果评价,解决缺失区域形态复杂、结构信息难以连续恢复的问题。基于 EdgeConnect 构建边缘生成与图像补全相结合的两阶段对抗式修复框架,设计动态 Mask 生成方法模拟不同形态、不同程度的数据缺失,增强模型对实际井壁成像缺失场景的适应能力。综合引入多项损失函数,分别约束像素误差、感知结构、纹理风格及图像平滑性,并通过 SSIM、PSNR 等评价指标对重建质量进行定量评价,结合实际井壁成像数据完成模型有效性验证。最终以第一作者在 Journal of Geophysics and Engineering 发表相关研究成果。